La capacità di raccogliere, analizzare e interpretare i dati è diventata imprescindibile per prendere decisioni informate e ottenere un vantaggio competitivo. Tuttavia spesso le aziende si trovano davanti ad un dilemma: come tradurre i dati in azioni concrete?
In questo articolo esploreremo l'importanza del Data Storytelling, una pratica che consente di portare la cultura del dato in azienda senza sacrificare la creatività. Il Data Storytelling combina la potenza dei dati con le tecniche narrative per creare una connessione empatica, trasformando informazioni complesse in storie coinvolgenti e significative.
Le nostre dashboard collaborative sono pensate proprio per coinvolgere i diversi membri del team nella progettazione e nell’analisi dei dati e per ottenere una visione olistica e multidisciplinare. Non basta infatti analizzare i dati ma è importante anche monitorare lo stato di avanzamento, avere reale percezione di quanto manca al raggiungimento degli obiettivi prefissati, analizzare gli errori per migliorare e avanzare nel proprio percorso.
Data Storytelling: l'arte di saper raccontare i dati
I dati non piacciono a tutti, questo perché spesso è difficile decodificarli. Trasformarli da informazioni noiose a informazioni significative è un’arte e si chiama Data storytelling.
Raccontare i dati vuol dire raccontare storie e raccontare storie vuol dire creare contenuti memorabili che veicolano informazioni significative e si inseriscono in un immaginario condivisibile, creando un'esperienza immersiva.
Le immagini a loro volta hanno il potere di illustrare gli insights che altrimenti non sarebbero visibili tramite grafici, foto o illustrazioni. Senza il supporto visivo, molte intuizioni interessanti rimarrebbero nascoste e dimenticate all'interno di semplici tabelle Excel.
Quando dati, immagini e narrazione si combinano, nascono storie che hanno il potere di influenzare e guidare il cambiamento.
Dati azionabili: cosa sono e come possono essere usati
Facciamo un passo in avanti e parliamo dei dati azionabili, cioè le informazioni che possono essere utilizzate per prendere decisioni operative o strategiche in azienda. Il termine "azionabile" si riferisce al fatto che questi dati possono essere analizzati e interpretati per migliorare le prestazioni aziendali e velocizzare le decisioni.
Le aziende possono sfruttare i dati azionabili in diversi modi:
1. Miglioramento delle operazioni: possono aiutare le aziende a identificare inefficienze e aree di miglioramento nelle proprie operazioni.
2. Personalizzazione dell'esperienza del cliente: consentono alle aziende di comprendere meglio le preferenze e i comportamenti dei clienti. Queste informazioni possono essere utilizzate per personalizzare le offerte di prodotti o servizi, migliorare la customer experience e creare campagne di marketing mirate.
3. Rilevamento delle tendenze di mercato: l'analisi dei dati azionabili può fornire informazioni preziose sulle tendenze di mercato e sui comportamenti dei consumatori. Queste informazioni possono essere utilizzate per identificare opportunità di mercato, sviluppare nuovi prodotti o servizi e adattare la strategia aziendale in modo più efficace.
4. Ottimizzazione dei processi decisionali: possono essere utilizzati per prendere decisioni basate sui fatti e ridurre l’incertezza grazie a informazioni chiare ed evidenti.
Dashboard collaborative:
dritti all'obiettivo!
Tra gli strumenti che mettiamo in campo durante i workshop con i nostri clienti ci sono anche le dashboard collaborative, molto utili per monitorare lo stato di avanzamento dei progetti e capire quanto manca al raggiungimento degli obiettivi prefissati.
La prima fase di IDA Idea-Driven Approach consiste infatti nell'individuazione degli obiettivi chiave del progetto. Questo implica una definizione chiara delle metriche che riflettono il successo del progetto e che vengono monitorate nella dashboard. Gli obiettivi possono variare a seconda del tipo di progetto e delle esigenze specifiche dell'azienda.
Successivamente, i dati pertinenti vengono raccolti e rappresentati con visualizzazioni chiare e intuitive: grafici, diagrammi, tabelle per consentire ai membri del team di interpretare facilmente i dati e identificare eventuali cambiamenti di stato o tendenze significative.
La dashboard collaborative permettono inoltre a tutti i membri del team di accedere alle informazioni in tempo reale e di contribuire attivamente alla comprensione dei dati. Attraverso commenti, annotazioni o funzionalità di collaborazione, possono condividere le proprie osservazioni, esprimere suggerimenti o discutere delle azioni da intraprendere.
Conclusioni
L’analisi, la rappresentazione e la traduzione dei dati aziendali richiede competenze e strumenti appropriati ed è per questo che le aziende devono investire in risorse umane capaci di sfruttare appieno il potenziale dei dati e di ottenere vantaggi competitivi sul mercato.
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